المتوسط المتحرك المرن

متوسط ​​الحركة المرنة لحجم التداول المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المرجح للمتوسط ​​هو مؤشر اتجاه يستخدم متوسط ​​الحجم في حساب المتوسط ​​المتحرك. يمكن للمستخدم تغيير المدخلات (وثيقة)، ومضاعف وطول الفترة. ويعبر هذا المؤشر عن تعريف 8217s أيضا في الشفرة المكثفة الواردة في الحساب أدناه. كيفية التداول باستخدام المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​المرجح المرجح يمكن استخدام إيفوما بالاقتران مع مؤشرات أخرى كمؤشر للاتجاه. لا يتم احتساب إشارات التداول. كيفية الوصول في موتيفيواف الذهاب إلى القائمة العلوية، واختيار دراسة غتفولوم باسدجتلاستيك حجم المرجح ما أو الذهاب إلى القائمة العليا، واختيار إضافة دراسة. ابدأ الكتابة في اسم الدراسة هذا حتى ترى أنها تظهر في القائمة، انقر على اسم الدراسة، انقر فوق موافق. تنويه هام: المعلومات المقدمة في هذه الصفحة هي لأغراض إعلامية تماما وليس أن يفسر على أنه المشورة أو التماس لشراء أو بيع أي أمن. يرجى الاطلاع على بيان الإفصاح عن المخاطر وإخلاء مسؤولية الأداء. طريقة حساب المتوسط ​​المتحرك (ما) المستخدم، الافتراضي هو سعر إدخال سما (المستخدم المحدد، الافتراضي هو سعر الإغلاق) إدخال المستخدم المتعدد، الافتراضي 20 إدخال المستخدم الفترة، الافتراضي 40 مؤشر الرقم الحالي شريط، أفول متوسط ​​الحجم السابق السابقفومين التصنيع وعمليات الأعمال ، هناك أداة مشتركة تسمى مخطط التحكم. تم إنشاؤه في عام 1920 من قبل الدكتور والتر شيوهارت، ويستخدم مخطط التحكم لتحديد ما إذا كانت العملية في السيطرة أو خارج نطاق السيطرة. في ذلك الوقت، كان الدكتور شيوهارت يعمل في مختبرات بيل في محاولة لتحسين جودة إشارة خطوط الهاتف. وكانت المكونات ذات التكوين الضعيف سببا رئيسيا لتدهور الإشارة، لذلك كان تحسين عمليات التصنيع لإنتاج مكونات أكثر اتساقا خطوة حاسمة في تحسين جودة الإشارة. أدرك الدكتور شيوهارت أن جميع العمليات والتصنيع أو غير ذلك، لديها قدر من التباين الطبيعي. وكان المفتاح هو تحديد متى كان الاختلاف يتصرف عادة (في السيطرة)، وعندما بدأ فجأة في تغيير (خارج نطاق السيطرة). فالعملية التي خرجت عن نطاق السيطرة يجب أن تتوقف حتى يمكن إصلاح المشكلة بدلا من إبعاد المكونات المصنعة القذرة. تعمل مخططات التحكم عن طريق تشغيل تنبيه عندما تنحرف القيمة بشكل كاف عن المتوسط ​​بمقدار معين. في الممارسة العملية، فهي بسيطة جدا وبديهية للقراءة، وكثيرا ما تعمل كخطوط الشذوذ الخط الأمامي بسبب بساطتها ومتانة. تمهيد مع المتوسطات المتحركة يمكن بناء المخططات التحكم بسهولة إلى حد ما في إلاستيكشيرتش باستخدام مزيج من التجميعات، بما في ذلك التجميع أنابيب جديدة. للبدء، دعونا ننظر إلى بعض البيانات الاصطناعية التي ولدت لهذا المنصب. للمتعة، يمكننا أن نتصور أنها درجة حرارة المبرد (في مئوية) لمفاعل نووي. دعونا نلقي نظرة على البيانات أولا، وذلك باستخدام دلو الرسم البياني ومقياس موسعستاتس: في الرسم البياني، ونحن نرسم متوسط ​​لكل مجموعة: انقر للحجم الكامل. كما ترون، البيانات هي في الأساس اتجاه شقة، مع توزيع عشوائي حوالي 30. البيانات صاخبة، وبالتالي فإن أول شيء قد ترغب في القيام به هو على نحو سلس بها حتى تتمكن من رؤية الاتجاه العام بشكل أفضل. المتوسطات المتحركة كبيرة لهذا الغرض. المتوسط ​​المتحرك يأخذ في الأساس نافذة القيم، ويحسب المتوسط، ثم ينقل النافذة إلى الأمام خطوة واحدة. هناك عدة أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة التي يمكنك الاختيار من بينها. سنستخدم متوسط ​​متحرك مرجح أسي (إوما). هذا النوع من المتوسط ​​المتحرك يقلل من أهمية داتابوانت أضعافا مضاعفة عندما يصبح أكبر سنا في النافذة. هذا يساعد على الحفاظ على المتوسط ​​المتحرك تركز على البيانات بدلا من التخلف عن الركب. في الاستعلام التالي، نضيف تجميع موفقجمين متوسط ​​خط أنابيب يحسب المتوسط ​​المتحرك لكل دلو أفغ (أي متوسط ​​انزلاق للوسائل): هناك عدد قليل من البتات المثيرة للاهتمام هنا: يشير بيتسباث إلى قيمة المتوسط ​​المحسوبة داخل مقياس إكستنددستاتس لدينا يتم تعيين نافذة إلى 24، وهذا يعني أننا نريد لمتوسط ​​آخر 24 ساعة معا يتم تعيين نموذج ل إوما وأخيرا، ونحن تكوين بعض الإعدادات لهذا النموذج معين. ضبط ألفا يتحكم في مدى سلاسة المتوسط ​​المتحرك المتولد. الافتراضي (0.3) هو عادة جيدة جدا، ولكن أنا أحب نظرة من 0.1 أفضل لهذا العرض. تحقق من المستندات لمزيد من المعلومات حول كيفية وظائف ألفا. ويشمل الرسم البياني الناتج الآن خط ممهدة لطيف (الأرجواني): في السيطرة لذلك، فإن السؤال هو. هل هذا المخطط يبدو في السيطرة هل هناك سبب يجب إيقاف تشغيل المفاعل، أو هو كل شيء يعمل بسلاسة أعترف، كنت يجري متستر في الرسم البياني السابق: أنا تآمر في المتوسط. كما نوقش سابقا. والمتوسط ​​هو مقياس فقير جدا في معظم الحالات. في مجموعة البيانات هذه، يختبئ ارتفاع كبير وضعته يوم الخميس. إذا قمنا بتعيين القيمة القصوى في كل مجموعة (الخط الأصفر) فإن الارتفاع واضح على الفور: آمل أن تكون قد قمت بإيقاف تشغيل المفاعل يوم الخميس) كيف قد اكتشفنا هذا الارتفاع في هذا الرسم البياني، فإن الشذوذ واضح بشكل سخيف. يمكنك استخدام عتبة بسيطة. ولكن أيضا نرى لاحقا، العتبات غالبا ما تفشل تحت أنماط أكثر تعقيدا. بدلا من ذلك، يتيح بناء مخطط التحكم. وتعتبر مخططات التحكم عملية خارجة عن السيطرة إذا بدأت داتابوانتس تسقط ثلاثة انحرافات معيارية بعيدا عن المتوسط. ومع أخذ ذلك في الاعتبار، يمكننا تعديل تجميعنا لتحويله إلى مخطط تحكم حسن النية. وللقيام بذلك، نحتاج إلى إضافة تجميعين جديدين: متوسط ​​متحرك على الانحراف المعياري، ونص برمجي يحسب الحد الأعلى: خط أنابيب موفافغستد الجديد بسيط جدا: فهو ببساطة إوما (مع الإعدادات الافتراضية) أن المتوسطات مقياس stats. stddeviation على مدار ال 24 ساعة الماضية. خط أنابيب شيوارتوكل أغ هو دسكريبت الذي يحسب الحد العلوي السيطرة الملقب، النقطة في الوقت عندما تبدأ القلق لأن العملية قد خرجت عن السيطرة. فكر في ذلك كعتبة ديناميكية. وتحسب العتبة بضرب الانحراف المعياري المتداول بمقدار ثلاثة، ثم إضافتها إلى المتوسط ​​المتداول. أنا حذفته للإيجاز، ولكن معظم المخططات السيطرة تشمل أيضا حد التحكم أقل. لإضافة ذلك، يمكنك ببساطة نسخ شيوهارتوكل. طرح ثلاثة انحرافات قياسية بدلا من إضافة، وإعادة تسميته إلى شيوهارتكل. ملاحظة: إم باستخدام البرنامج النصي مضمنة للراحة. يمكنك استبداله لبرنامج نصي ثابت إذا تم تعطيل البرمجة النصية المضمنة على الكتلة الخاصة بك. متوسط ​​ممسوح: الأرجواني الحد الأقصى للقيمة: أصفر حد التحكم العلوي: أخضر يمكننا رسم بياني لهذا ونرى أن ارتفاع (الأصفر) يطلق النار على ما يصل الحد السيطرة (الأخضر). في نظام حقيقي، وهذا هو عندما ترسل تنبيه أو البريد الإلكتروني. أو ربما شيء أكثر جذرية، لأن هذا هو المفاعل النووي نحن نمذجة) خاتمة كل شيء لهذا الأسبوع. وخلاصة القول، استخدمنا التجميعات الجديدة لخطوط الأنابيب لتسهيل بياناتنا بمتوسط ​​متحرك. ثم أنشأنا مخطط تحكم لتحديد القيم المتطرفة ديناميكيا من خلال حساب حد تحكم أعلى استنادا إلى المتوسط ​​المتحرك والانحراف المعياري المتحرك. في الجزء الثاني. إلقاء نظرة على كيفية استخدام نفس مخطط التحكم لنماذج بيانات أكثر إثارة للاهتمام، مثل الاتجاهات الخطية والسلوك الدوري. حسنا أيضا نرى كيفية دمجه مع مراقب حتى نتمكن من تلقي إشعارات البريد الإلكتروني تلقائيا. التحقق من هذه الوظيفة هي تجريبية ويمكن تغييرها أو إزالتها تماما في إصدار مستقبلي. سوف مرونة اتخاذ نهج أفضل جهد لإصلاح أي قضايا، ولكن الميزات التجريبية لا تخضع ل سلا الدعم من الميزات غا الرسمية. وبالنظر إلى سلسلة مرتبة من البيانات، فإن تجميع المتوسط ​​المتحرك سينزل نافذة عبر البيانات وينبعث منها متوسط ​​قيمة تلك النافذة. على سبيل المثال، نظرا للبيانات 1 و 2 و 3 و 4 و 5 و 6 و 7 و 8 و 9 و 10. يمكننا حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط مع حجم النوافذ 5 كما يلي: المتوسطات المتحركة هي طريقة بسيطة لتسلسل متتابعة البيانات. وعادة ما يتم تطبيق المتوسطات المتحركة على البيانات المستندة إلى الوقت، مثل أسعار الأسهم أو مقاييس الخادم. ويمكن استخدام التمهيد للقضاء على تقلبات الترددات العالية أو الضوضاء العشوائية، مما يسمح للاتجاهات تردد أقل لتكون أكثر سهولة تصور، مثل الموسمية. سينتاكسديت ليناريديت يقوم النموذج الخطي بتعيين ترجيح خطي لنقاط في السلسلة، بحيث تساهم نقاط البيانات الأقدم (مثل تلك الموجودة في بداية النافذة) بمقدار أقل خطيا في المتوسط ​​الإجمالي. ويساعد الترجيح الخطي في تقليل الفارق الزمني وراء مؤشر دتس، حيث أن النقاط القديمة لها تأثير أقل. لا يحتوي النموذج الخطي على إعدادات خاصة لتكوين مثل نموذج بسيط، يمكن أن حجم النافذة تغيير سلوك المتوسط ​​المتحرك. على سبيل المثال، نافذة صغيرة (نافذة: 10) سوف تعقب عن كثب البيانات والتلوث السلس فقط على نطاق صغير: الشكل 3. المتوسط ​​المتحرك الخطي مع نافذة من حجم 10 في المقابل، المتوسط ​​المتحرك الخطي مع نافذة أكبر (نافذة: 100) سوف تلطيف جميع تقلبات أعلى تردد، وترك فقط التردد المنخفض، والاتجاهات على المدى الطويل. كما أنها تميل إلى التخلف عن البيانات الفعلية بمقدار كبير، على الرغم من أن عادة أقل من نموذج بسيط: الشكل 4. المتوسط ​​المتحرك الخطي مع نافذة من حجم 100 المضاعف هولت-وينترسيديت المضاعف يتم تحديده من خلال وضع نوع: مولت. ويفضل هذا الصنف عندما يتم ضرب التأثير الموسمية ضد البيانات الخاصة بك. مثلا إذا كان تأثير موسمي هو x5 البيانات، بدلا من مجرد إضافة إليها. القيم الافتراضية ألفا و غاما هي 0.3 بينما بيتا هو 0.1. إعدادات قبول أي تعويم من 0-1 شاملة. القيمة الافتراضية للفترة هي 1. نموذج هالت-وينتر المضاعف يمكن تقليله المضاعف هولت-وينتر يعمل عن طريق قسمة كل نقطة بيانات حسب القيمة الموسمية. هذا أمر إشكالي إذا كان أي من البيانات الخاصة بك هو صفر، أو إذا كان هناك ثغرات في البيانات (لأن هذا يؤدي إلى قسمة-صفر). لمكافحة هذا، مولت هولت الشتاء منصات جميع القيم بمقدار صغير جدا (110 -10) بحيث تكون جميع القيم غير صفرية. هذا يؤثر على النتيجة، ولكن فقط الحد الأدنى. إذا كانت البيانات الخاصة بك غير صفرية أو كنت تفضل أن ترى نان عند مصادفة الأصفار، يمكنك تعطيل هذا السلوك مع لوحة: فالس بريديكتيونديت يدعم كل نموذج المتوسط ​​المتحرك وضع التنبؤ، والتي سوف تحاول استقراء في المستقبل نظرا الحالية تمهيد، المتوسط ​​المتحرك. واعتمادا على النموذج والمعلمة، قد تكون هذه التنبؤات دقيقة أو قد لا تكون دقيقة. يتم تمكين التنبؤات بإضافة معلمة التنبؤ إلى أي تجميع المتوسط ​​المتحرك، مع تحديد عدد من التوقعات التي ترغب إلحاق نهاية السلسلة. سيتم تباعد هذه التوقعات في نفس الفاصل الزمني كما دلاء الخاص بك: بسيطة. فإن النماذج الخطية و إوما تنتج جميعها تنبؤات مسطحة: فهي تتلاقى أساسا على متوسط ​​القيمة الأخيرة في السلسلة، وتنتج مسطح: الشكل 11. المتوسط ​​المتحرك البسيط مع نافذة الحجم 10، تتنبأ 50 على النقيض من ذلك، يمكن أن يستقر نموذج هولت على الاتجاهات الثابتة المحلية أو العالمية. إذا قمنا بتعيين قيمة بيتا عالية، يمكننا استقراء استنادا إلى الاتجاهات الثابتة المحلية (في هذه الحالة تنبؤات الرأس لأسفل، لأن البيانات في نهاية السلسلة كانت تتجه في اتجاه نزولي): الشكل 12. المتوسط ​​المتحرك هولت الخطي مع نافذة من حجم 100، التنبؤ 20، ألفا 0.5، بيتا 0.8 في المقابل، إذا اخترنا بيتا صغيرة. تستند التنبؤات إلى الاتجاه العالمي الثابت. في هذه السلسلة، فإن الاتجاه العالمي إيجابي قليلا، وبالتالي فإن التنبؤ يجعل حاد بدوره بدوره ويبدأ ميلا إيجابيا: الشكل 13. المتوسط ​​المتحرك الأسي المزدوج مع نافذة من حجم 100، والتنبؤ 20، ألفا 0.5، بيتا 0.1 نموذج هولتوينترس لديها القدرة على تحقيق أفضل التوقعات، لأنه يتضمن أيضا التقلبات الموسمية في النموذج: الشكل 14. المتوسط ​​المتحرك هولت-وينتر مع نافذة من حجم 120، وتوقع 25، ألفا 0.8، بيتا 0.2، غاما 0.7، الفترة 30